Otevřete Twitter nebo LinkedIn a uvidíte desítky postů:
„Postavil jsem SaaS za víkend s AI.“
„Claude mi napsal celou appku.“
„Dělám webovky jak na běžícím páse.“
No jasně, je to cool. Ale upřímně? Většina lidí to ale podle mně nepotřebuje.
Potřebují vytáhnout data z 20 PDF najednou nebo vytáhnout data z PDF velkého 1 GB. Potřebují zjistit, kdo vlastní firmu v Holandsku. Potřebují se zeptat vlastních dat „kolik jsme prodali hokejek v Německu?“ a dostat odpověď za 10 sekund místo za 2 hodiny v Excelu.
Za poslední měsíce jsem si v Claude Code vybudoval přes 50 vlastních use casů — od přepisů nahrávek po generování obrázků.
Bez složitého učení, s nulovými znalostmi programování. S minimální časovou investici jsem si reálně ušetřil desítky hodin času a získal výstupy, nad kterými vlastně pořád žasnu 😎
Tady je 5 nejzajímavějších.
- Rentgen firem pro akvizici — průzkum trhu, finanční analýza, scoring a outreach pro desítky firem
- Osobní knowledge base — články, videa, knihy na jednom místě s auto-taggingem
- Investiční screening — analýza akcií s bull/bear case a kontrariánským pohledem
- PowerPoint z kódu — celé prezentace generované Pythonem, včetně AI obrázků
- Talk to Data — ptej se firemních dat česky, odpověď za sekundy
1. Rentgen desítek firem pro akvizici
Sportega hledá akvizice — menší e-shopy a výrobce sportovního vybavení v EU. Potřeboval jsem prozkoumat desítky firem napříč 15 zeměmi. Klasicky? Najmu konzultanta za statisíce. Nebo tým juniorů na 3 měsíce. Nebo se s tím budu patlat sám 🙂
Krok 1: /research — nejdřív průzkum trhu s vybraným vybavení. Jak velký je segment florbalových e-shopů v DACH regionu? Kdo tam hraje? Vícejazyčný průzkum — česky, německy, holandsky, anglicky. Paralelně běží 4 sub-agenti (market researcher, competitive analyst, trend analyst, data researcher). Z toho vypadne seznam zajímavých firem, který přidávám do přehledové tabulky s Akvizičními příležitostmi, kde mám hodnocení, filtrování, …
Krok 2: /firma-info — pro každou firmu ze seznamu zadám název nebo IČO. Claude vytáhne finanční data z justice.cz, finstat.sk, Companies House (UK), Northdata (DE/NL). Vlastnická struktura, klíčové osoby, mediální zmínky. Výstup = interaktivní HTML stránka s grafy.
Krok 3: Scoring + Outreach — firmy hodnocené jako VYSOKÝ/STŘEDNÍ/NÍZKÝ fit. Pro top kandidáty automaticky generovaná engagement strategie — founder-to-founder email, personalizovaný pitch, timing doporučení.
Jeden člověk s Claudem udělá práci, na kterou by konzultantská firma nasadila tým. Za zlomek času a nákladů.
2. Osobní knowledge base — knihovník
Přečtu článek, podívám se na YouTube přednášku, dočtu knihu. A za měsíc? Nepamatuju si nic. Záložky v prohlížeči jsou hřbitov dobrých úmyslů.
Tak jsem si udělal vlastní knowledge base. Jmenuje se /knihovnik a funguje takhle:
- Webový článek — zadám URL, Claude vytáhne text, automaticky otaguje, uloží jako markdown s citací zdroje
- YouTube video — stáhne audio, přepíše lokálním Whisperem, vyčistí od balastu, uloží s metadaty (kanál, délka, jazyk)
- Kniha — vytvořím si scaffold pro poznámky, propojím s blog postem nebo OCR výpisky
- Rychlý vstup — vlastní Chrome extension: klik na stránce, auto-vyplní URL + titulek, zkopíruje příkaz do schránky
Vše se ukládá na Google Drive jako čistý markdown + JSON index. Žádný vendor lock-in. Žádná měsíční platba za Notion nebo Readwise. Auto-tagging, detekce duplikátů, full-text search.
„id“: „2026-04-02-001“,
„type“: „book“,
„title“: „Alchymie“,
„author“: „Rory Sutherland“,
„tags“: [„#marketing“, „#kreativita“],
„is_mine“: false,
„summary“: „Proc lide nedelaji…“
}
id: „2026-04-02-001“
title: „Alchymie“
tags: [„#marketing“]
—
# Alchymie
## Klicove myslenky
> Chcete-li sve podnikani
> zamenit na zakazniky…
## Moje poznamky
Precetl jsem 2x…
Knihovníka se potom můžu doptávat na články k tématu, citace, ….
Zní to jednoduše? Je. A přesně proto to funguje. Protože to fakt používám — ne jako dalších 15 productivity appek, které jsem zkusil a zahodil.
Díky moc za inspiraci Jirka Langr 🙏
3. Investiční screening — akcie pod lupou
Inspirací mi byl post Jirky Nováka z Proficia o akciích v poklesu. Říkal jsem si: chci to projít systematicky a zjistit, jestli je to příležitost nebo past. Ne pocitově. S daty.
Claude mi pomohl analyzovat vybrané firmy. Každá má detailní kartu:
- Proč cena spadla — konkrétní katalyzátor (failed M&A, regulatory risk, sector rotation)
- Finanční metriky — revenue growth, margins, FCF, RPO, NRR
- Kompetitivní srovnání — s přesnými čísly, ne vágní „silná pozice na trhu“
- Bull case + Bear case — kvantifikovaná teze z obou stran
- Kontrariánský pohled — ďáblův advokát. „Proč NE kup“ i „Proč ANO přesto“
Scoring 0–10. Každá karta má graf vývoje za posledních 5 let.
Klíčové: Claude tady nefunguje jako rádce („kup tohle“). Funguje jako analytik, který mě nutí uvažovat z obou stran. Ten kontrariánský framework — 5–6 argumentů „proč NE“ a pak protidůkazy — to je to nejcennější. Rozhodnutí je na mně, ale s mnohem lepšími podklady.
4. PowerPoint prezentace z kódu
Tohle lidi překvapí nejvíc. „Ty děláš prezentace v Pythonu?“ Jo. A je to překvapivě pohodlné.
Řeknu Claudovi: potřebuju 27-slidovou prezentaci pro workshop. Tmavý design, oranžové akcenty, Sportega branding. Tady je osnova.
Claude napíše Python skript přes python-pptx. Definuje barevnou paletu, layout funkce pro každý typ slidu — title, content, section divider. Pustím skript, mám PPTX. Takhle jsem udělal celou workshopovou prezentaci (27 slidů) i 44-slidovou business prezentaci.
Nejlepší na tom je iterace:
- Změníš data → pustíš script → nová prezentace za sekundy
- Post-processing skripty vkládají/mění slidy bez přebuildu celé prezentace
- Obrázky v prezentacích jsou AI-generované přes
/banana(Gemini API) — rovnou z promptu do slidu, žádný stock photo - Design system — barvy, fonty, rozměry definované jednou nahoře
DARK = RGBColor(0x1A, 0x1A, 0x2E)
def slide_title(prs):
slide = prs.slides.add_slide(…)
set_bg(slide, DARK)
add_image(slide, „logo.png“,
Cm(20), Cm(2), Cm(12))
add_text(slide,
„Claude Code Workshop“,
size=36, color=WHITE)
Prezentace jako kód. Verzovatelná, opakovatelná, konzistentní. A hlavně: když v poslední chvíli potřebuju přidat 3 slidy, neotevírám PowerPoint a netahám boxy myší. Dopíšu funkci a pustím.
5. Talk to Data — ptej se BigQuery česky
Tohle je asi nejpraktičtější věc ze všech. Sportega má v BigQuery všechno — objednávky, produkty, sklad, marketing, Google Analytics, Google Ads. 35 datasetů, tisíce tabulek, 15+ zemí.
Klasicky se na data ptáte tak, že napíšete SQL query. Nebo požádáte datového analytika. Nebo otevřete Tableau/Power BI a čekáte, až si někdo najde čas na nový dashboard.
Já se prostě zeptám česky:
„Jaký byl obrat hokeje v Q2 podle zemí?“
„Kolik máme dead stocku staršího než 6 měsíců?“
„Jaký marketingový kanál má nejlepší ROAS v Německu?“
„Jaká je průměrná marže objednávek ze Švýcarska?“
Claude napíše SQL, spustí query přes BigQuery MCP server, vrátí výsledek s byznysovou interpretací. Zvládne i tricky věci — multi-currency normalizace (objednávky v HUF, EUR, CHF převede přes exchange rate na CZK), case-insensitive JOINy mezi tabulkami s různým formátováním.
SUM(i.itemPrice * orderFXRate) AS revenue_czk
FROM so_data_live.orders,
UNNEST(items) i
WHERE productGroup = ’01 | hokej‘
AND orderDate BETWEEN ‚2026-01-01‘
AND ‚2026-03-31‘
GROUP BY 1 ORDER BY 2 DESC
Self-service BI bez Tableau, bez Power BI, bez datového týmu. Jen otázka v češtině a odpověď za pár sekund.
Co z toho plyne
Neříkám, že stavět appky s AI je špatně. Ale většina lidí — podnikatelé, manažeři, analytici — nepotřebuje další SaaS. Potřebuje vytáhnout data, pochopit je a udělat lepší rozhodnutí.
Claude Code není jen „programátor v terminálu“. Je to analytik, researcher, asistent a automatizátor v jednom. A paradoxně — ty nejužitečnější věci, co s ním dělám, nemají ani řádek frontendu.
A co je na tom podle mně nejlepší?
Každý ten case znamená maximálně desítky minut práce.
A k tomu je fakt zábava něco takového tvořit a sledovat, co všechno jde stihnout.
Pokud vás některý z use casů zaujal, klidně napište do komentářů. Rád ukážu víc.
Pokud chcete začít, mrkněte na návod, jak na první kroky s Claude Code.
📦 Všechno, co používám, jsem dal volně k dispozici
Devět nástrojů z článku — průzkum trhu, analýzu firem, generování obrázků, přepisy nahrávek, čtení PDF a další — jsem dal dohromady na jedno místo, ať si je může každý stáhnout a používat.
👉 github.com/jmech-pepa/pepa-claude-toolkit
Návod na instalaci je v popisu. Můžeš si je vzít, upravit podle sebe, nebo se jimi inspirovat a postavit si vlastní.
Napsat komentář