Absolvoval jsem pokročilé dvoudenní školení AI nástrojů od Tomáše Kaplera – asi dva roky poté, co jsem byl na tom základním. Byl to velmi intenzivní, lehce neurovnaný proud znalostí a postupů, ze kterého jsem si odnesl:
- Posun v některých nástrojích je obrovský. Hlavně v grafice a zpracování dat.
- Skvělý Nano banana na obrázky – nejde nevyzkoušet 🙂
- Vibe code je super hračka, ale spíš na prototypy a osobní projekty.
- Low/nocode toho zvládne hodně, ale za tebe nevymyslí myšlenku.
- Většina lidí se zatím nemusí stresovat, že by je AI zítra nahradila. 🙂
Naučil jsem se v ChatGPT používat @ na propojení gpts – konečně mám pokročilého asistenta, kterého jsem si nastavil pro svůj styl psaní (doteď to nebylo ono).
Vibecode a prototypování
Vibe code se hodí na prototypy nebo drobné aplikace pro vlastní potřebu. Zajímavý je stitch.withgoogle.com – použitelný nejen na appky, ale v podstatě na jakékoliv prototypy.
Efektivní workflow může vypadat takto:
- něco nahodit ve Stitchi,
- nechat si v ChatGPT vylepšit prompt
- další iterace ve Stitchi
- a nakonec si výsledek exportovat a nahrát do vibecode appky
Zaujala mě i macaly.com – 🇨🇿 vibe-coding appka, která umožňuje rovnou publikovat projekty a je už nativně napojená na databázi, takže není potřeba složitě řešit hostování, databáze, …
(pokud chcete free kredity, napište mi :))
Do Macaly jde jako součást zadání nahrát vyladěný výstup ze Stitche.
No/low-code platforms: Make vs. n8n
Jako neprogramátoři jsme zkoušeli n8n (v rámci Sportega jsmě měli 2 denní školení). Přestože vypadá skvěle, nikomu se nakonec nepovedlo smysluplně workflow rozchodit.
V rámci školení jsme si vyzkoušeli 🇨🇿 Make.com, který je podle mě uživatelsky přívětivější. Je asi o něco dražší, ale pro začátek mi přijde mnohem lepší, protože
Zvládli jsme jednoduché workflow z formuláře – což už samo o sobě působí jako malý zázrak.
Po školení mi přijde mi jako efektovnější postup zkusit něco zvládnout v Make a až člověk narazí (na cenu, možnosti, …), tak začít hledat sofistikovanější nástroj, třeba právě n8n.
Další nástroje, které stojí za pozornost
Notebook LM – skvělý nástroj od Googlu pro práci se zdroji.
Jak postupovat, když chci zpracovat téma?
- Udělat v ChatGPT Deep research.
- Nahrát data do Notebook LM.
- Doplnit odkazy nebo podkladové zdroje.
Notebook LM pak umí z toho dělat mindmapy, kvízy, podcasty… a drží se zdrojů. Ideální pro učení, přípravu na zkoušky nebo tvorbu manuálů.
molin.ai ⚠️ – chatbot pro produktové poradenství. Vypadá jednoduše a použitelně: stačí nahrát XML a doplnit znalosti o produktech.
Zkoušeli jsme i Pomelli (Google labs nástroj) na tvorbu grafických vizuálů podle firemní identity, ale funguje pouze s US IP adresou.
Ideogram.ai – drží si styl i zadané fotky, umí kouzlit s magic promptem a generuje velmi konzistentní vizuály.
Elevenlabs.ai – používáme na dabing, ale jde použít pro zákaznickou podporu.
A nakonec taková AI hračka pro geekky: Gandalf.lakera.ai – zábavný test, kde se snažíte prolomit heslo AI ochraňovaného příkazu.
Dvoudenní kurz mi připomněl, že AI nástroje se sice mění a vyvíjejí extrémně rychle, ale pořád zůstává klíčové to samé: mít myšlenku a vědět, co chci vytvořit.
Napsat komentář